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창원, 빅데이터 행정시대 연다

빅데이터 기반 과학적 행정체제 구현

작성일 : 2017-12-14 09:18 작성자 : 김경모 (kimkm@klan.kr)

 

경남도 창원시가 정책개발에 빅데이터를 활용하고 나섰다.

 

창원시는 지난 13일 빅데이터 기반의 행정체제 구현을 위해 추진해 온 ‘심층분석 3개 과제에 대한 분석완료 보고회’를 가졌다.

 

이번 분석완료 보고회에서 발표한 심층분석 과제는 △창원시 서비스인구 △복지사각지대  △감염병 분석 등으로 올해 5월부터 실시한 ‘빅데이터 통합 분석시스템 구축사업’의 일환으로 진행됐다.

 

첫 번째 과제인 창원시 서비스인구는  2017년 한 해 동안 창원 지역에서 발생한 통신데이터를 바탕으로 빅데이터 분석기법을 활용해 ‘특정 시점에 창원 지역에 현존하고 있는 인구’를 분석하는 새로운 개념의 인구 통계모델로 개발한 것이다. 

 

이번 서비스 인구분석 결과 최소 97만 2천명에서 최대 122만 3천명, 평균 최대 107만 4천명이 창원시에 현존하고 있는 것으로 나왔으며 분석기법을 활용해 기존의 주민등록인구로 도시서비스 수요·공급을 충분히 설명할 수 없었던 한계를 극복할 수 있게 됐다. 

 

두 번째로 발표한 복지사각지대 분석은 기초생활보장 대상자 정보를 수집해 저소득 취약 계층에 대한 취약지역을 분석했다. 이번 분석을 통해 읍면동별 저소득 취약계층 및 군집 분석 등을 통해 지역별 복지수요 예측 및 대응이 가능하도록 했다. 

 

이를 통해 시는 저소득 취약계층 복지 수용에 대한 복지자원의 효율적 배분 및 편중현상을 해소하고 복지수요 계층별 분석을 통한 맞춤형 지원체계 및 복지정책을 수립할 수 있을 것으로 보인다.

 

마지막으로 감염병 분석은 매년 반복적으로 많이 발생하는 감염병의 현황분석을 통해 주요 감염병에 대한 위험도 예측 모델을 제시하는 것으로  감염병 발생 빈도가 높은 상위지역을 선정해 발생지역에 대한 시각화 및 감염병 위험도 예측모델을 제시했다. 

 

이를 통해 과거 감염병 발생 이력을 바탕으로 한 감염병 위험도 시계열 예측모형 및 기후 정보에 따른 감염병 영향 요인 파악을 위한 의사결정 나무모형도 개발해 향후 위험도를 예측하고 감염병 예방 및 홍보강화를 위한 정책적 활용을 위한 지료로 활용할 수 있게 됐다.

 

한편 시 관계자는 “현재 창원시도 인구와 관련한 정책개발이 시급한 만큼 이번 빅데이터 분석결과를 활용해 보다 과학적인 행정을 추진하겠다”고 말했다.

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